近年來，人工智能應用逐漸落地，其中又以
人臉識別最為典型。但是人臉識別應用到具體場景中，還存在不少問題。南都個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組對此進行了調(diào)查，并于12月5日發(fā)布調(diào)查成果報告《人臉識別落地場景觀察報告（2019）》，對人臉識別應用的常見問題進行了總結(jié)，并提出了解決建議。
課題組對公租房、商場、公共交通場所等人臉識別的典型應用場景進行了線上和線下調(diào)查。調(diào)查顯示，人臉識別在場景應用中普遍存在便利性不足、準確度和靈敏度有待提升的情況。調(diào)查顯示，半數(shù)以上受訪者遇到過人臉識別不出的問題。課題組發(fā)現(xiàn)，由于現(xiàn)實條件比實驗室條件更為復雜，如果碰到使用者戴帽子、戴墨鏡、不會使用機器等情況，人臉識別驗核的時間就會更長，難以實現(xiàn)人臉識別設備提高核驗速度的效果，這種現(xiàn)象在火車站和機場等公共交通場所較為常見。此外，在公租房等應用場景中，存在攝像頭設置過高，殘疾人無法使用等現(xiàn)象。
人臉識別應用落地還存在一定的安全性隱患。約四成受訪者擔心人臉識別導致自己的信息泄漏，人臉信息綁定了與金錢有關(guān)的賬戶、不確定數(shù)據(jù)管理者是否能合法地收集使用數(shù)據(jù)、擔心系統(tǒng)技術(shù)不完善被黑產(chǎn)盜用等都是公眾普遍擔心的問題。
此外，透明度不足的問題也較為突出。課題組發(fā)現(xiàn)，許多場景下的人臉識別設備都沒有提供隱私政策或者用戶協(xié)議，公眾無法在充分知情并同意的前提下使用人臉識別。然而超過八成的受訪者希望自己能夠得到查看和刪除人臉數(shù)據(jù)的渠道。
課題組發(fā)現(xiàn)，在北京，秀水街和西單大悅城兩大消費場所都應用了人臉識別設備。秀水街通過人臉識別記錄顧客的消費軌跡，如果導游帶來的顧客有消費，則導游可獲得返利。西單大悅城利用商場入口處的人臉識別攝像頭統(tǒng)計客流量。然而，商場使用人臉識別設備時，普遍沒有做到向顧客進行充分告知并征得同意。
綜合以上常見的問題，課題組建議，在人臉識別技術(shù)應用到某個場景中時，應充分考量公眾意見，論證在該場景應用的正當性和必要性。商業(yè)場景下的人臉識別還應當向用戶提供隱私政策，設置有效的勾選同意方式，對首次使用的用戶做出充分說明，征得用戶同意。此外，政府有關(guān)部門應充分考慮相關(guān)問題，并加強相關(guān)立法，為企業(yè)使用人臉識別設備劃定準則和底線。
